第二次AI全景点评，真正变快的是哪里？

**标题：第二次AI全景点评，真正变快的是哪里？**

**【结论层】** 第一次运行「重大 AI 变化全景点评」用了 731.9 秒，第二次用了 444.4 秒，原始时长下降约 39.3%。但这不能直接写成「效率提升 39.3%」——第一次同时建设了 schema、来源注册和雷达；第二次是在既有系统上复用，且还包含漏报诊断和两次返工。两次任务并非严格同条件实验。

**【机制层】** 第二次真正说明的是：已有的对象、证据、位置、关系和使用结构能够被复用。真正减少的不是「思考」，而是重复搭建基础设施、重新定义字段和重新发明验收方式。第二次也暴露了新问题：页面级日期去重漏掉同一天的多个更新，系统因此从「日期已处理」升级为「条目级扫描和指纹」——原来的雷达模型是认识（T），现实漏报是结果（R），条目级扫描是对方法的修正（M），后续自动化进入新一轮认识。

**【判断】** 当前只能说流程具备复用与纠错能力，不能据此证明长期平均成本、内容效果或商业价值已经成立。

**【证据层】** 两次运行的真实计时（731.948s / 444.436s，含返工）；漏报样本与修复记录可回查。

*更正与补充：elvis9.com 关于/纠错。*